Projekte

Implementierung von neuen Features im Frontend und Backend.

Technologien:

• Backend: PHP, Shopware, Symfony, Doctrine
• Frontend: Smarty, JavaScript/TypeScript, Stencil, jQuery, Bootstrap, Less
• Docker, Ansible, GitHub Actions

Implementierung von neuen Features im Frontend und Backend im Kontext von HIFIS. In Zusammenarbeit mit dem NLeSC.

• RSD-as-a-service (NLeSC)
• RSD-as-a-service (HIFIS)

Technologien:

• Backend: Java, Python, PostgreSQL + PostgREST
• Frontend: JavaScript/TypeScript, React, Next.js
• Docker, Ansible

Lead-Developer fürs Frontend (NuxtJS mit Vuetify und TypeScript) in Zusammenarbeit mit dem GEOFON-Team.

Technologien:

• Backend: Python, Django, Apache Pulsar, S3, PostgreSQL + PostGIS
• Frontend: JavaScript/TypeScript, Vue.js, NuxtJS, Vuetify
• Docker, GitLab CI, GeoServer, Apache JMeter

Fortsetzung des Prototypen für ein Tsunamifrühwarnsystem. Neugestaltung der Softwarearchitektur (Docker, Python Backend, WPS, GitLab CI Pipelines) und Neuentwicklung des Frontends (NuxtJS mit Vuetify und TypeScript).
Freigabe des Quellcodes als Open-Source-Projekt innerhalb der Eclipse Foundation als GeoPeril.
Prototypischer Einsatz im Tsunami-Szenario NEAMWave21. Fortführung der Lösung als generisches Framework für jegliche Art von geologischen Ereignissen (z. B. Vulkane, Erdbeben, Erdrutsche, Überschwemmungen, Dürren ...) initiert.

Technologien:

• Backend: Python, GMT, MongoDB, WPS
• Frontend: JavaScript/TypeScript, Vue.js, NuxtJS, Vuetify, D3.js
• Docker, GitLab CI
• Nutzung von Cloud-Diensten zum Versenden von Fax und SMS

Weiterentwicklung und Modernisierung einer bestehenden Webanwendung. Konzeptionierung und Entwicklung einer CI-Pipeline zur automatischen Aktualisierung der Vertragsdaten inkl. Kartendarstellung.

Technologien:

• Backend: Python
• Frontend: JavaScript
• GitLab CI
• Nutzung von Cloud-Diensten für automatisierte Geodaten

Weiterentwicklung von Visualisierungen zur Exploration von Veränderungen in der Klassifizierung von Sentinel-2-Daten.

Technologien:

• Frontend: JavaScript/TypeScript, Vue.js, NuxtJS, Vuetify, D3.js
• Docker

Umsetzung eines zentralen Dienstes für Karten- und Geodatendienste (WMS, WFS, CSW) im wissenschaftlichen Kontext.

Technologien:

• Backend: Java, PostgreSQL
• Frontend: React, Sencha/ExtJS
• Docker, GitLab CI
• SHOGun
• GeoServer
• MapProxy
• GeoNetwork

Entwicklung und Bereitstellung von Web Processing Services für die szenarien-basierte Multi-Risikobewertung in der Andenregion. In Zusammenarbeit mit den GFZ-Wissenschaftlern und dem DLR.

Technologien:

• Backend: Java, Python, WPS, SQLite
• GeoServer, Jupyter Notebook
• Docker, GitLab CI, Travis CI, Codecov, Apache JMeter

Entwicklung eines Backends für Baustelleninformationen für das Landesamt für Straßenbau und Verkehr Mecklenburg-Vorpommern unter Einhaltung und Unterstützung des DATEX2-Standards.

Technologien:

• Backend: PHP, Doctrine, PostgreSQL

Neuentwicklung des Geoportals für Mecklenburg-Vorpommern und Automatisierung zur Verwaltung von Geowebdiensten.

Technologien:

• Backend: PHP, PostgreSQL
• Frontend: PHP (Smarty), JavaScript, jQuery